大規(guī)模人工智能訓練等新興業(yè)務極其依賴海量數(shù)據(jù)的高速傳輸。由于TCP協(xié)議采用保守的擁塞控制機制，導致傳輸吞吐量較低；而終端的高開銷和交換機淺緩沖區(qū)則成為超高速網絡傳輸面臨的性能瓶頸。我中心先進網絡部提出了一種超高速網絡高可擴展主動擁塞控制方法AdaptaCC，通過少量信號包實現(xiàn)終端和交換機之間信息交互，由交換機計算公平速率并反饋至終端，并無需修改數(shù)據(jù)包格式。該方法已在仿真環(huán)境中進行了實驗與驗證，結果表明AdaptaCC能夠快速、高效、公平地分配帶寬，最大化帶寬利用率，并具備低處理開銷和高可擴展性優(yōu)勢，有效滿足新興業(yè)務的超高吞吐傳輸需求。

該研究成果發(fā)表于The 25th IEEE International Conference on High Performance Computing and Communications (HPCC 2023)。論文第一作者為先進網絡部助理研究員孫嘉楠。該研究工作得到了國家重點研發(fā)計劃項目“智能算力網絡關鍵技術體系研究及驗證”和華為合作項目等項目支持。

相關成果：

Jianan Sun, Hongchen Ren, Dixiao Yuan, Biran Li, Xu Zhou, Yongmao Ren, Chong Li, Anmin Xu. AdaptaCC: A Highly Scalable Proactive Congestion Control for Hyper-speed Networks, HPCC 2023. (accepted)

責任編輯：郎楊琴