6月29日，澳門大學(xué)博士汪澎洋應(yīng)計算機網(wǎng)絡(luò)信息中心邀請進行學(xué)術(shù)交流，作題為“Perceiving the Real-World: Representation Learning for Spatial-Temporal Graph Data”的學(xué)術(shù)報告，分享了他在時空圖數(shù)據(jù)和對時空圖數(shù)據(jù)建模和挖掘的經(jīng)驗和見解。報告會由大數(shù)據(jù)部崔文娟老師主持，中心副主任周園春研究員和多個部門人員參加了此次報告會。

　　汪澎洋從佛羅里達大學(xué)獲得計算機博士學(xué)位，并分別從北京郵電大學(xué)和西安電子科技大學(xué)獲得信息安全的碩士和學(xué)士學(xué)位，將于8月份加入澳門大學(xué)智慧城市物聯(lián)網(wǎng)國家重點實驗室擔(dān)任助理教授。汪澎洋的研究興趣包括數(shù)據(jù)挖掘、機器學(xué)習(xí)和大數(shù)據(jù)分析，特別是時空圖數(shù)據(jù)的表征學(xué)習(xí)，及其在智慧城市、交通、人/系統(tǒng)行為建模、關(guān)鍵基礎(chǔ)設(shè)施防護和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)分析上的應(yīng)用，在 IEEE TKDE、ACM TIST、ACM SIGKDD、AAAI、IJCAI 和 WWW等發(fā)表多篇論文。汪澎洋獲得了“AI華人新星百強”獎、SIGKDD 2018 最佳論文提名獎和SIGSPATIAL 2020 最佳論文提名獎。其中，自動城市規(guī)劃的工作獲得了“Synced Review”和“UCF Today”等媒體的報道，城市活力系列工作獲得了美國自然科學(xué)基金的報道。

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)和信息物理系統(tǒng)的發(fā)展，時空圖結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)在很多領(lǐng)域變得越來越普遍，例如智慧城市、智慧電網(wǎng)、智慧農(nóng)業(yè)、智慧醫(yī)療等。在這些系統(tǒng)里，傳感器網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)生了大量的時空數(shù)據(jù)。挖掘這些時空圖數(shù)據(jù)可以幫助我們感知系統(tǒng)和環(huán)境，并進一步提供決策支持。在當(dāng)天的報告中，汪澎洋首先介紹了什么是時空圖數(shù)據(jù)和對時空圖數(shù)據(jù)建模的關(guān)鍵技術(shù)難點。然后，他集中介紹了一下兩點：（1）對關(guān)鍵性質(zhì)進行建模的時空圖數(shù)據(jù)的表征學(xué)習(xí)；（2）他們在用戶行為建模上的應(yīng)用。最后，汪澎洋做出總結(jié)，并從宏觀上對建設(shè)閉環(huán)可信的智能感知-決策系統(tǒng)做出展望。

　　報告結(jié)束后，汪澎洋解答了與會人員所提出的一系列問題，并與中心的師生就相關(guān)問題進行了深入的交流與討論。整個報告會氣氛活躍，與會的員工和學(xué)生收獲頗豐，為后續(xù)相關(guān)合作可能性奠定了一定的基礎(chǔ)。（撰稿：喬子越）

汪澎洋作報告

報告會現(xiàn)場