国产精品国产三级国产专区53,欧美日韩国产插,中文字幕一级A片,√天堂资源地址

<tt id="093lh"><acronym id="093lh"></acronym></tt>
  • 

      <span id="093lh"></span>
      

      

      
  

      

      
    
      
        
      
            
      
        
      
        
    
      

      




      
    
      
        
        
      
            
      
                
            
      
        
      
        
        
    
      

      





      
    
      
    
    
      
        
        
      
            
            
            
      
                
      
                    
      
                        周旭
                    
      
                    
      
                        
      
                            周旭
                        
      
                        
      
                            博士生導(dǎo)師
                        
      
                    
      
                
      
                
      
                    
      
                        
      
                            
      
                                
      
                                    
      崗位：研究員
      
                                    
      職務(wù)：先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展部主任
      
                                    
                                
      
                            
      
                        
      
                        
      
                            
      
                                
      
                                    
      所屬部門(mén)：先進(jìn)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與應(yīng)用發(fā)展部
      
                                    
      學(xué)歷：博士研究生
      
                                
      
                            
      
                        
      
                        
      
                            
      
                                
      
                                    
      郵箱：zhouxu@cnic.cn
      
                                    
      通訊地址：
      
                                
      
                            
      
                        
      
                    
      
                    
      
                        
      學(xué)科專(zhuān)業(yè)（學(xué)術(shù)型/專(zhuān)業(yè)型）：計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)，計(jì)算機(jī)技術(shù)
      
                        
      招生方向：
      算力網(wǎng)絡(luò)、5G/6G移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)人工智能
      
                    
      
                    
      
                        
      承擔(dān)科研項(xiàng)目等情況
      
                        
      
                            
      近年來(lái)作為項(xiàng)目負(fù)責(zé)人完成科技部、工信部、發(fā)改委、中科院等重大項(xiàng)目10余項(xiàng)。
      1.基于全維可定義的新型網(wǎng)絡(luò)體系架構(gòu)和關(guān)鍵技術(shù), 科技部重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃（項(xiàng)目編號(hào)：2018YFB1800100），項(xiàng)目負(fù)責(zé)人
      2.智慧城市人機(jī)物三元空間智能回路認(rèn)知與學(xué)習(xí)理論和方法, 國(guó)家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金重點(diǎn)項(xiàng)目（項(xiàng)目編號(hào)：U1909204），課題負(fù)責(zé)人
      3.5G網(wǎng)絡(luò)邊緣計(jì)算技術(shù)研發(fā)、標(biāo)準(zhǔn)化與驗(yàn)證, 國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)（項(xiàng)目編號(hào)：2017ZX03001015），課題負(fù)責(zé)人
      4.新型寬帶移動(dòng)IP承載網(wǎng)架構(gòu)研究、關(guān)鍵技術(shù)研發(fā)與實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證, 國(guó)家科技重大專(zhuān)項(xiàng)（項(xiàng)目編號(hào)：2010ZX03004-002-01），課題負(fù)責(zé)人
      
                        
      
                    
      
                    
      
                        
      代表論著
      
                        
      
                            
      [1]《新IP：面向泛在全場(chǎng)景的未來(lái)數(shù)據(jù)網(wǎng)絡(luò)》，人民郵電出版社（書(shū)號(hào)：978-7-115-60834-5），2023
      [2] TransMuse：transferable traffic prediction in Multi-Service Edge Networks，Computer Networks，2022
      [3] Service function path selection methods for multi？layer satellite networks，Peer-to-Peer Networking and Applications，2022
      [4] Cache-enabled UAV Emergency Communication Networks: Performance Analysis with StochasticGeometry，IEEE transactions on communications，2023
      [5] Citywide Mobile Traffic Forecasting Using Spatial-Temporal Downsampling Transformer Neural Networks，IEEE Transactions on Network and Service Management，2023
      [6] A survey on TCP over mmWave，Computer Networks，2022
      [7] An Optimal-Transport-Based Reinforcement Learning Approach for Computation Offloading，The IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC)2021
      [8] Network traffic prediction based on the feature of newly-generated network flows，IFIP Networking? Conference，2022